N广泛的汽车和触觉流动已经宣布一个软件解决方案提高整体车辆卫生管理、安全性和性能检测改变路面(湿、干燥、冰冻等)。和轮胎发展条件(轮胎刚度、胎纹深度等)。这个解决方案是汽车的转向系统的一部分,将加强之间的联系司机,车辆和道路通过新的、先进的道路和轮胎检测软件。
更深层次的连接路的“感觉”
道路反馈中扮演一个重要的安全元素给司机的危险道路状况(如冰,严重,凹坑等)。公司的新软件可以检测路面条件和摩擦在任何路况和速度从车辆的停放位置在零和低励磁巡航(如高速公路驾驶没有加速或刹车)。它通过将触觉流动的虚拟传感器和算法集成到Nexteer的电动助力转向(EPS)系统和软件。
与传统的EPS系统在今天的汽车,司机感觉路反馈通过方向盘和软件调专为道路的“感觉”。
这个新的软件解决方案利用传统的转向感到到一个新的领域,使车辆本身“感觉”的道路路面信息转化为数据收集,解释和分配实时场景——所有的道路条件。
此外,全自动车辆转向“感觉”呈现出一种独特的视角考虑到human-to-vehicle界面删除所以没有司机感觉。Nexteer和触觉流动的先进道路检测软件确保这一重要安全反馈给车辆的“感觉”的感觉,增加水平在所有水平的自主驾驶安全性和冗余。
轮胎健康管理
除了路面检测,新软件和虚拟传感器测量轮胎参数和健康,这是连接到整体车辆卫生管理。例如,软件识别和监控轮胎花纹深度随着时间的推移,然后提醒司机更换轮胎的时候——进而提高安全、性能和与积极的计划维修方便。
“我们的新道路和轮胎检测软件突显出我们结合Nexteer的EPS软件的专业知识,指导感觉和触觉流动调优的传感技术和数据分析,提高车辆的连接道路,使更安全,更可靠的驾驶,”说罗宾Milavec总裁、首席技术官(CTO),首席战略官(方案)和执行董事,Nexteer Automotive。“我们兴奋的机会,这个新软件可以提供改善总体汽车健康管理、安全和方便司机路况。”
机器学习,联系车辆和人群采购安全数据Nexteer和触觉移动的软件解决方案采用机器学习和模式识别路面和轮胎检测的数据超过2000万英里的驾驶。进行机器学习将继续添加到软件主动翻译道路和轮胎条件的能力,同时提供新的重要的虚拟传感器和见解。
除了识别和翻译数据模式,软件也可以与其他车辆实时共享路面数据使用云计算。这vehicle-to-vehicle路面信息的“群众外包”使车辆更知道它的环境,从而提高安全性和交通流。
应用流动、保险、直辖市&更多
Nexteer和触觉流动性预期他们最新的应用软件和数据分析突破超越全球汽车oem和相邻等行业安全驾驶汽车保险公司支持,以及直辖市流线型道路维护和准备过冬的努力使更安全的社区。
“我们是兴奋与Nexteer,把我们的安全增强传感器更多的车辆,改善道路和车辆安全对每个人来说,”说日常用品的宾努的首席执行官触觉流动性。“与触觉的见解,司机将以前不可用在他们的车辆和道路状况的信息,为他们提供前所未有的洞察力使驾驶更安全的选择。这种伙伴关系进一步使我们能够解决快速发展需要高效和可靠的传感器在汽车行业和实现完全自治铺平了道路。”